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摘要第5-6页ABSTRACT第6-7页符号对照表第10-11页缩略语对照表第11-15页第一章绪论第15-21页研究背景第15-16页国内外研究现状第16-18页论文主要工作第18-19页各章节安排第19-21页第二章相关理论与技术第21-33页恶意软件第21页特征哈希第21-22页机器学习第22-24页第23页随机森林第23页第23-24页深度学习第24-31页人工神经网络第25-28页卷积神经网络第28页生成对抗网络第28-30页正则化技术第30-31页本章小结第31-33页第三章基于半监督预训练的恶意软件检测模型第33-41页模型总体设计第33-34页模型训练第34-37页半监督预训练第34-36页目标任务监督训练第36-37页模型训练细节第37-40页损失函数第37-38页监督预训练算法第38页半监督聚类算法第38-39页端到端模型损失函数第39-40页本章小结第40-41页第四章基于GAN增强的半监督预训练恶意软件检测模型第41-47页模型总体设计第41-42页模型训练第42-45页训练与采样第42-43页半监督预训练第43-44页目标任务监督训练第44-45页模型预测第45-46页本章小结第46-47页第五章实验设计与结果分析第47-67页实验环境第47页数据集与数据预处理第47-52页文件格式第47-49页特征提取第49-52页原始特征向量化第52页数据采样第52页实验评价指标第52-53页模型配置第53-56页基于半监督预训练的恶意软件检测模型第53-54页基于GAN增强的半监督预训练恶意软件检测模型第54-56页模型实验与结果分析第56-64页基准模型第56-57页基于半监督预训练的恶意软件检测模型第57-58页基于GAN增强的半监督预训练恶意软件检测模型第58-64页实验结果汇总与总结第64-65页本章小结第65-67页第六章总结与展望第67-69页总结第67-68页展望第68-69页参考文献第69-73页致谢第73-75页作者简介第75-76页;

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摘要第5-6页ABSTRACT第6-7页符号对照表第11-12页缩略语对照表第12-17页第一章绪论第17-23页研究背景及其意义第17-18页研究现状和发展趋势第18-20页论文主要工作第20-23页第二章监管系统总体设计和关键技术第23-31页监管系统的总体设计第23-25页北斗通信技术第25-26页通信技术第26-28页通信技术第28页百度地图JavaScriptAPI第28-29页本章小结第29-31页第三章北斗终端设备的硬件设计第31-45页硬件组成第31-32页主控模块第32-34页主控芯片的选型第32页芯片引脚规划第32-34页电源模块第34-37页通信模块设计第37-41页模块第37-38页模块第38-39页模块第39-40页蓝牙模块第40-41页电子罗盘模块第41页信息存储模块第41-42页电路板实物图第42-43页本章小结第43-45页第四章北斗终端设备的软件设计第45-63页程序总体设计第45-47页模块化设计原则第45-47页主程序框架第47页定位程序设计第47-50页协议第48页定位算法解析第48-50页北斗通信程序设计第50-53页北斗协议第50-51页有限状态机模型的建立第51-53页北斗通信异常处理第53页通信程序设计第53-54页通信程序设计第54-58页短信和TCP通信实现第55-56页通信协议的设计第56-57页通信机制第57-58页人机交互设计第58-61页通信协议的设计第58-59页人机交互功能第59-61页信息存储程序设计第61-62页本章小结第62-63页第五章ADS-B监管软件设计第63-73页监管系统的总体架构第63-64页通信模块设计第64-66页明文数据协议第64-65页通信第65-66页定位跟踪模块设计第66-68页轨迹回放模块设计第68-71页数据库设计第69-70页轨迹平滑算法第70-71页本章小结第71-73页第六章北斗终端设备和ADS-B监管软件的测试验证第73-87页北斗/GPS定位验证第73-74页定位参数验证第73页开机时间定位测试第73-74页北斗通信功能测试第74-78页北斗通信的基本功能测试第74-77页北斗短报文成功率测试第77-78页通信功能测试第78-80页基本功能测试第78-79页网络连接测试第79-80页信息存储功能测试第80页北斗终端设备实际飞行测试第80-81页监管软件测试第81-85页连接配置测试第82页实时跟踪定位测试第82-83页轨迹回放测试第83-85页本章小结第85-87页第七章总结与展望第87-89页总结第87-88页展望第88-89页参考文献第89-91页致谢第91-93页作者简介第93-94页皇都体育游戏;

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